CURSO: INTRODUCCIÓN A LOS DATOS ABIERTOS

Los módulos de este curso fueron creados por GANA (Gobierno Abierto de Nariño), Universidad Mariana y Feeling para ESCUELA DE GOBIERNO ABIERTO. ¡Ahora al alcance de todos y todas!

Este no es un curso para expertos; cuenta un enfoque ciudadano que permitirá desmitificar el tema de los DatosAbiertos.  Está dirigido a todas las personas que estén interesadas en aprovechar los datos para procesos de innovación en el sector público o privado.

Las entidades públicas, la academia, el sector privado y la misma ciudadanía, cada día se enfrentan más al mundo de los datos. En este curso aprenderás qué son los datos abiertos, a conocer sus usos y explorar sus aspectos técnicos y legales. Al finalizar vas a desarrollar una visualización análoga a través de la metodología Feeling que partirá de un conjunto de datos.

Haz parte de este curso gratuito, conoce la importancia de los datos abiertos y ¡cuéntanos tu experiencia!

MÓDULO 1

PREPARANDO EL VIAJE

INTRODUCCIÓN A LOS DATOS ABIERTOS

 Los datos abiertos son para todas las personas y existen en las entidades públicas, la academia y el sector privado con el fin de que la ciudadanía se entere de todo lo que sucede y se decide de una forma abierta y transparente.

 CONTENIDO: 

  1. Datos abiertos
  2. Búsqueda, selección y recuperación
  3. Estado del arte
  4. Caso de éxito

PARA HACER: Escoge la temática – Semana 1

MÓDULO 2

DESPEGAR

USABILIDAD (LINKED DATA)

A la información disponible se le otorga un significado que permite a las personas trabajar en  cooperación.

CONTENIDO: 

  1. Web semántica
  2. Representación del conocimiento
  3. Caso de éxito

PARA HACER: Recolección de datos – Semana 2

MÓDULO 3

VOLAR

ANÁLISIS DE DATOS ABIERTOS

Cualquier persona puede reutilizar la información de distintas fuentes sin ninguna restricción de uso y estos deben ser de fácil lectura y análisis.

CONTENIDO: 

  1. Análisis de datos abiertos
  2. Visualización de datos
  3. Caso de éxito

PARA HACER: Ideas para datos análogos  – Semana 3

MÓDULO 4

EXPLORAR

ASPECTOS TÉCNICOS

Como aprender a extraerlos y almacenarlos

CONTENIDO: 

  1. Herramientas sencillas de Web Scraping
  2. Limpieza de datos
  3. Estado del arte
  4. Caso de éxito

PARA HACER: Escoge la temática – Semana 4

MÓDULO 5

ATERRIZAR

ASPECTOS LEGALES

CONTENIDO: 

  1. Leyes de privacidad y acceso a la información
  2. Licencias
  3. Caso de éxito

PARA HACER: Cuenta una historia – Semana 5